Metas A.I. Chef Yann LeCun förklarar varför en huskatt är smartare än den bästa A.I.

Företag
Meta

Yann LeCun vittnar inför den amerikanska senatens underrättelsekommitté den 19 september 2023 i Washington, D.C.Kevin Dietsch/Getty Images

Yann LeCun , Meta (META) chef A.I. vetenskapsman och känd inom sitt område som en av djuplärandets gudfäder, tror den utbredda rädslan att mäktiga A.I. modeller är farliga är till stor del imaginärt, eftersom nuvarande A.I. Tekniken är inte i närheten av intelligens på mänsklig nivå – inte ens intelligens på kattnivå. Och medan han är säker på att A.I. kommer att nå den så kallade artificiella allmänna intelligensen (AGI) så småningom, den tidslinjen kan vara mycket längre än de flesta forskare tror.

Vi är verkligen långt ifrån intelligens på mänsklig nivå. Det fanns historier om att man kunde använda en LLM (stor språkmodell) för att ge instruktioner om hur man tillverkar kemiska vapen eller biovapen. Det visar sig vara falskt, sa LeCun under en intervju på scenen vid världstoppmötet i Dubai denna vecka.

horoskop 28 sep

Dessa system är utbildade på offentliga data. De kan egentligen inte hitta på någonting, åtminstone idag, fortsatte han med att förklara. Någon gång i framtiden kan dessa system faktiskt vara tillräckligt smarta för att ge dig användbar information bättre än du kan få med en sökmotor. Men det är helt enkelt inte sant idag.

Den franske vetenskapsmannen, som vann Turing Award 2018 tillsammans med Geoffrey Hinton och Yoshua Bengio för sitt bidrag till forskning om artificiella neurala nätverk, har berömt sagt att även den mest avancerade A.I. system idag har mindre sunt förnuft än en huskatt.

En huskatts hjärna har cirka 800 miljoner neuroner. Du måste multiplicera det med 2 000 för att komma till antalet synapser, eller kopplingarna mellan neuroner, vilket är ekvivalent med antalet parametrar i en LLM, sa LeCun och noterade att de största LLM:erna har ungefär samma antal parametrar som antalet synapser i en katts hjärna. Till exempel har OpenAI:s GPT-3.5-modell, som driver den fria versionen av ChatGPT, 175 miljarder parametrar. Den mer avancerade GPT-4 är sägs köras på åtta språkmodeller , var och en med 220 miljarder parametrar.

Så vi kanske är lika stora som en katt. Men varför är inte dessa system lika smarta som en katt? frågade LeCun. En katt kan komma ihåg, kan förstå den fysiska världen, kan planera komplexa handlingar, kan göra en viss nivå av resonemang - faktiskt mycket bättre än de största LLM:erna. Det säger dig att vi saknar något konceptuellt stort för att få maskiner att vara lika intelligenta som djur och människor.

Som referens har en hunds hjärna cirka 2 miljarder neuroner och en mogen mänsklig hjärna har cirka 100 miljarder .

På frågan när A.I. kommer faktiskt att överträffa mänsklig intelligens, sa LeCun, förmodligen mer än 10 år, kanske inom 20. Sedan tillade han snabbt: När jag säger detta tar jag en enorm risk, eftersom varje enskild A.I. forskare i historien om A.I. har under de senaste 65 åren varit överdrivet optimistisk om den typen av förutsägelser ... och de har uppenbarligen haft fel.

LeCun började på Meta 2013 som företagets direktör för A.I. forskning innan han utsågs till vicepresident och chef A.I. forskare. Det är han en del av Meta’s Fundamental A.I. Forskningsteam (FAIR). , ledd av den kanadensiske datavetaren Joelle Pineau . LeCun är också professor i datavetare vid New York University och undervisar på deltid vid NYU Center for Data Science och Courant Institute of Mathematical Sciences.