
Dessa fötter ~bokstavligen~ existerar inte i verkligheten.Med tillstånd av MSCHF/Denna fot finns inte
stjärntecken Oxen
Av alla saker som artificiell intelligens (AI) kan göra för att gynna mänsklighetens bästa, måste generering av falska fotfoton vara … högst upp på listan?
Var säker på mänskligheten, dina AI-producerade falska fotfoton är här.
SE ÄVEN: Sexarbetare ligger i framkant i kampen mot massövervakning
MSCHF är ett Brooklyn-baserat kreativt kollektiv som spyr ut en konstant ström av nya, intressanta digitala/verkliga projekt. De senaste skapelserna är Denna fot finns inte (TFDNE), en bot som du sms:ar för att få DOCK (Generative Adversarial Network) genererade fotfoton.
Här är sammanfattningen: Du sms:ar telefonnumret som anges på TFDNE:s webbplats (646-760-8955). Och inom ett par minuter får du ett foto till dig som ser ut ungefär så här.

Eller detta:

Eller till och med detta:


Gillar du det? frågar bot efter att ha skickat det AI-genererade fotfotot.
För att uppdatera, GAN är klass av maskininlärning, där två virtuella bots tävlar med varandra för bättre resultat; i det här fallet fotfoton. Med en träningsuppsättning bilder lär sig botarna att generera ny data med samma uppsättning statistik som träningsuppsättningen. AI-världen har Ian Longfellow att tacka för att du uppfann GAN.
När det gäller TFDNE: Det är en GAN som har tränats på 10 000 bilder av fot, förklarade MSCHFs Samantha Thompson. En GAN använder två neurala nät; i det här fallet försöker den ena skapa bilder av fötter, och den andra bedömer om utdata är verkliga eller inte. Så processen konkurrerar i huvudsak med sig själv och förbättras på detta sätt över tiden.
Så varför finns det en efterfrågan på detta? Är det för fotfetisch-gemenskapen, som ofta är ute efter nya och annorlunda utseenden... som den verkliga världen bara inte kan trolla?
ha! Om det finns folk där ute som kan ta sig av till dessa, då hälsar jag dem, sa Thompson. TFDNE har några olika tilltal, beroende på vinkel. Det finns en tydlig teknisk publik för människor som gillar att följa ovanlig användning av GAN och bildskapande. En av de saker som TFDNE också unikt erbjuder är upplevelsen av att be om och ta emot fotbilder. Det är en glädjande sak att be om och ta emot... Vår bot simulerar detta – om än på ett humoristiskt sätt.
Och då får du det här:

Och detta:

Den allmänna reaktionen på TFDNE från levande människor?
Vissa människor älskar dem, vissa människor är förfärade över dem, sa Thompson. En handfull människor har uttryckt oro för att vi så småningom kan tappa botten av fotbildsmarknaden och sänka priserna till Dessa fötter ~bokstavligen~ existerar inte i verkligheten.Med tillstånd av MSCHF/Denna fot finns inte Av alla saker som artificiell intelligens (AI) kan göra för att gynna mänsklighetens bästa, måste generering av falska fotfoton vara … högst upp på listan? Var säker på mänskligheten, dina AI-producerade falska fotfoton är här. SE ÄVEN: Sexarbetare ligger i framkant i kampen mot massövervakning MSCHF är ett Brooklyn-baserat kreativt kollektiv som spyr ut en konstant ström av nya, intressanta digitala/verkliga projekt. De senaste skapelserna är Denna fot finns inte (TFDNE), en bot som du sms:ar för att få DOCK (Generative Adversarial Network) genererade fotfoton. Här är sammanfattningen: Du sms:ar telefonnumret som anges på TFDNE:s webbplats (646-760-8955). Och inom ett par minuter får du ett foto till dig som ser ut ungefär så här. Eller detta: Eller till och med detta: Gillar du det? frågar bot efter att ha skickat det AI-genererade fotfotot. För att uppdatera, GAN är klass av maskininlärning, där två virtuella bots tävlar med varandra för bättre resultat; i det här fallet fotfoton. Med en träningsuppsättning bilder lär sig botarna att generera ny data med samma uppsättning statistik som träningsuppsättningen. AI-världen har Ian Longfellow att tacka för att du uppfann GAN. När det gäller TFDNE: Det är en GAN som har tränats på 10 000 bilder av fot, förklarade MSCHFs Samantha Thompson. En GAN använder två neurala nät; i det här fallet försöker den ena skapa bilder av fötter, och den andra bedömer om utdata är verkliga eller inte. Så processen konkurrerar i huvudsak med sig själv och förbättras på detta sätt över tiden. Så varför finns det en efterfrågan på detta? Är det för fotfetisch-gemenskapen, som ofta är ute efter nya och annorlunda utseenden... som den verkliga världen bara inte kan trolla? ha! Om det finns folk där ute som kan ta sig av till dessa, då hälsar jag dem, sa Thompson. TFDNE har några olika tilltal, beroende på vinkel. Det finns en tydlig teknisk publik för människor som gillar att följa ovanlig användning av GAN och bildskapande. En av de saker som TFDNE också unikt erbjuder är upplevelsen av att be om och ta emot fotbilder. Det är en glädjande sak att be om och ta emot... Vår bot simulerar detta – om än på ett humoristiskt sätt. Och då får du det här: Och detta: Den allmänna reaktionen på TFDNE från levande människor? Vissa människor älskar dem, vissa människor är förfärade över dem, sa Thompson. En handfull människor har uttryckt oro för att vi så småningom kan tappa botten av fotbildsmarknaden och sänka priserna till $0, men för det mesta är de bara förtjusande groteska. Thompson uttryckte också sina egna känslor om de AI-genererade fotbilderna: De är heta, heta, heta! Några av MSCHFs tidigare kreativt uppfinningsrika projekt inkluderar: Jesus skor (en anpassad Nike Air Max 97 fylld med heligt vatten), Netflix Hangouts (ett Chrome-tillägg som låter dig titta på Netflix på jobbet genom att simulera en Google-hangout) Times Newer Roman (en bredare version av det populära typsnittet som fyller ut text i uppsatser), Kaosets beständighet (en bärbar dator infekterad med sex av världens farligaste datavirus) och Man som äter mat (en YouTube-kanal med en man som äter många typer av olika exotiska kändismat). Men när det gäller fotfoton genererade av maskininlärning kommer AI att fortsätta att samverka med mänsklig bildproduktion, och det kommer bara att bli bättre. Det har redan funnits mängder av osmakliga implementeringar, även på den begränsade nivå av finess som finns tillgänglig hittills, sa Thompson. MSCHF:s övergripande takeaway med deras TFDNE-projekt är både ett uttalande om tekniken och vår kultur. Deras mål är att representera en smartare och mer genomtänkt korsning av GAN:er och (porr-angränsande) bilder. När deepfakes blir bättre, när GAN-tillverkade ansikten, kroppar, människor blir mer och mer övertygande, kommer vi alla att behöva bli smartare om den här typen av media som kultur, avslutade Thompson. Vi hoppas att forskningen om den kulturella funktionen och produktionen av fotbilder som vi har genomfört med TFDNE skapar ett prejudikat för en stegvis större grad av eftertänksamhet, trots det absurda i ämnet. MSCHF släpper nya föremål var 2:a och 4:e tisdag i månaden.






Thompson uttryckte också sina egna känslor om de AI-genererade fotbilderna: De är heta, heta, heta!
Några av MSCHFs tidigare kreativt uppfinningsrika projekt inkluderar: Jesus skor (en anpassad Nike Air Max 97 fylld med heligt vatten), Netflix Hangouts (ett Chrome-tillägg som låter dig titta på Netflix på jobbet genom att simulera en Google-hangout) Times Newer Roman (en bredare version av det populära typsnittet som fyller ut text i uppsatser), Kaosets beständighet (en bärbar dator infekterad med sex av världens farligaste datavirus) och Man som äter mat (en YouTube-kanal med en man som äter många typer av olika exotiska kändismat).
Men när det gäller fotfoton genererade av maskininlärning kommer AI att fortsätta att samverka med mänsklig bildproduktion, och det kommer bara att bli bättre. Det har redan funnits mängder av osmakliga implementeringar, även på den begränsade nivå av finess som finns tillgänglig hittills, sa Thompson.
MSCHF:s övergripande takeaway med deras TFDNE-projekt är både ett uttalande om tekniken och vår kultur. Deras mål är att representera en smartare och mer genomtänkt korsning av GAN:er och (porr-angränsande) bilder.
När deepfakes blir bättre, när GAN-tillverkade ansikten, kroppar, människor blir mer och mer övertygande, kommer vi alla att behöva bli smartare om den här typen av media som kultur, avslutade Thompson.
Vi hoppas att forskningen om den kulturella funktionen och produktionen av fotbilder som vi har genomfört med TFDNE skapar ett prejudikat för en stegvis större grad av eftertänksamhet, trots det absurda i ämnet.
MSCHF släpper nya föremål var 2:a och 4:e tisdag i månaden.